SEO
LLM-synlighedsanalyse: hvad den faktisk dækker
Hvad en LLM-synlighedsanalyse indeholder i praksis: entiteter, schema, udtrækkelige fakta og maskinlæsbare flader — fortalt uden hype.
- LLM
- GEO
- AI-synlighed
- teknisk SEO
- LLM-synlighedsanalyse
Jeg får ofte spørgsmål, der lyder mere avancerede, end de er. “Kan ChatGPT finde os?” “Er vi klar til GEO?” Under det ligger næsten altid det samme: sitet er uklart for maskiner — og ofte også for mennesker.
En LLM-synlighedsanalyse er mit navn for den gennemgang. Kort sagt: kan AI-systemer (og klassisk søgning) forstå, hvem I er, hvad I laver, og citere jer uden at gætte? Jeg kigger efter klare entiteter, schema der matcher synligt indhold, fakta skrevet i tekst, maskinlæsbare flader som llms.txt, og om I blokerer crawlere uden grund. Hvis crawl og indeksering allerede er i stykker, starter vi dér — GEO ovenpå et dødt index er spild.
Sådan arbejder jeg med det
Jeg skriver ikke “mere content om AI”. Jeg åbner sitet som jeg ville med ethvert SEO-job: hvem er virksomheden på forsiden, er produktnavne konsistente, ligger nøgletal kun i en PDF eller et hero-billede, er Organization/Person/Service-schema ærligt, og siger robots eller Cloudflare noget dumt til AI-botterne?
Samme tænkning sidder i SEO Perception. AI/LLM-klarhedstjek er en del af produktet, fordi jeg var træt af rapporter, der endte i “I bør tænke mere på AI” uden en eneste URL at rette.
På kundeprojekter ender det typisk som en kort, prioriteret liste: sider der er uklare for både mennesker og modeller, schema- og entitetsrettelser der betyder noget, og om I forvirrer crawlere unødigt. Listen kan I selv implementere — eller jeg kan gøre det med jer under AI & GEO-synlighed.
Hvad jeg ikke sælger
Jeg lover ikke “top of ChatGPT”. Jeg erstatter heller ikke teknisk SEO, hvis coverage allerede er hullet. Og jeg laver ikke endeløs keyword-produktion uden struktur. AI-synlighed tiltrækker hype; det her skal være kedeligt konkret — rettelser, I kan verificere.
Hvis I vil have mig til at gøre arbejdet, start på AI & GEO-synlighed. Til den tekniske rækkefølge jeg bruger før GEO, se Technical SEO for WordPress: what to fix first. Til, hvorfor jeg byggede prioriteringsværktøjet, se SEO Perception: what to fix next.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad er en LLM-synlighedsanalyse?
En gennemgang af, om AI-systemer og klassisk søgning kan forstå og citere jer korrekt: klare entiteter, strukturerede data, fakta i tekst (ikke kun i billeder), llms.txt og fornuftige crawler-policies — plus en liste over, hvad I bør rette først.
Er LLM-synlighed det samme som teknisk SEO?
Nej, men det overlapper. Hvis Google ikke kan crawle eller indeksere jer, starter I dér. LLM-delen bygger ovenpå med entiteter, schema og tekst, modeller kan citere uden at gætte.
Hvor bestiller man en LLM-synlighedsanalyse?
På AI & GEO-synlighed: https://larsik.com/da/services/ai-geo-visibility/ — den her artikel forklarer, hvad jeg kigger efter; arbejdet bookes dér.
Kan I garantere citater i ChatGPT eller andre modeller?
Nej. Det kan ingen ærligt love. Jeg fjerner de åbenlyse grunde til, at I bliver misforstået eller overset — ikke et løfte om at lande i et svar.